Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
 
 
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Data und Web Mining im Marketing SoSe 2017

    Grunddaten

    Enthalten in den Modulen:

    Teilnahmevoraussetzung:

    • keine

    SWS:

    • 2  

    LP:

    • 4, nur in Verbindung mit der Modulprüfung

    Prüfungsform:

    • Benotete Modulklausur

    Kurzbeschreibung

    Die Vorlesung stellt Methoden und Techniken des Data Mining vor und erläutert deren Funktionsweise anhand verschiedener Problemstellungen und Beispiele aus Marketing, Marktforschung und Einzelhandel. Ein Schwerpunkt liegt dabei u.a. auf Klassifizierungsverfahren aus dem Bereich des Maschinellen Lernens. Darüber hinaus wird gezeigt, wie die vorgestellten Methoden mittels der frei verfügbaren Statistiksoftware R selber angewendet werden können. Im zweiten Teil der Vorlesung wird u.a. auf moderne Techniken des Information Retrieval als Basis für ein systematisches Web Mining eingegangen. Zudem erfolgt eine inhaltliche und methodische Abgrenzung der wichtigsten Formen des Web Mining.

    Gliederung der Vorlesung

    Gliederung und Literaturübersicht SoSe 2017

    Vorlesungsunterlagen / Klausurtermine

    • Die Vorlesungsunterlagen finden Sie im Lernraum der Veranstaltung.
    • Klausurtermine finden Sie auf der Übersichtsseite des Semesters.
    • Einsichtstermine sowie das zugehörige Online-Anmeldeformular erreichen Sie über diesen Link.