Öffentliche Veranstaltung am ZiF - Vortrag


Gehirn und Gesellschaft – Eine Analogie


Termin: 4. Dezember 2019, 18:15
Ort: Plenarsaal des ZiF
Reimer Kühn (London, GBR)

In diesem Vortrag werde ich argumentieren, dass der kollektive Charakter von Informations-verarbeitung in neuronalen Netzen als Modell zur Beschreibung von Informationsverarbeitung in Gesellschaften oder Organisationen dienen kann. Ich werde vor allem zwei besondere Aspekte dieser Analogie hervorheben. Der erste betrifft den assoziativen Charakter neuronaler Informations-verarbeitung, der zweite die Tatsache, dass neuronale Netze lernfähig sind. Von besonderem Interesse im Kontext dieses Vortrags ist dabei die Existenz fundamentaler Grenzen von Lern-fähigkeit. Ich werde gesellschaftliche Analogien assoziativer neuronaler Informationsverarbeitung beschreiben und dann versuchen, auch die Existenz fundamentaler Grenzen von Lernfähigkeit in Gesellschaften plausibel zu machen und einige der sich daraus ergebenden Konsequenzen zu diskutieren.

Reimer Kühn ist Professor für Statistische Physik am King's College in London. Zuvor hat er an den Universitäten Kiel, Heidelberg, Leuven, Bordeaux und Göttingen geforscht. Er arbeitet unter anderem zur statistischen Mechanik komplexer und ungeordneter Systeme, neuronalen Netzen und zur Risikomodellierung.

Organisatorische Fragen beantwortet Marina Hoffmann im Tagungsbüro. Bei inhaltlichen Fragen wenden Sie sich bitte direkt an die Veranstaltungsleitung.


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