Marketing
Prof. Dr. Reinhold Decker
Mögliche Themen für Masterarbeiten
An dem Lehrstuhl für BWL, insb. Marketing werden vornehmlich Masterarbeiten zu aktuellen Themenstellungen in den Kompetenzfeldern des Lehrstuhls vergeben (s. unten). Eigene Themen sind im Einzelfall möglich, müssen aber im Vorfeld mit dem/der BetreuerIn abgesprochen sein. Für Abschlussarbeiten, die in Kooperation mit einem Praxispartner geschrieben werden sollen, beachten Sie bitte, dass diese an dem Lehrstuhl NUR betreut werden können, wenn die Themenstellung wissenschaftlichen Ansprüchen genügt und eine wissenschaftliche Fragestellung in Zusammenarbeit mit dem Unternehmen bearbeitet wird.
Themenvorschläge
- Themen von Prof. Dr. Decker
- Themen von Dr. Anne Mareike Flaswinkel
- Themen von Dr. Souka
- Untersuchung der Herausforderungen beim Einsatz von KI im Marketing und Service, mit besonderem Fokus auf ethische Fragen, Fairness von KI-Entscheidungen oder Datenschutzbedenken – Eine systematische Literaturübersicht oder empirische Studie
- Untersuchung der Auswirkungen von Augmented Reality auf utilitaristische und hedonistische Vorteile entlang der Customer Journey – Eine konzeptionelle/theoretische Untersuchung oder empirische Studie
- Untersuchung von Methoden zur Entschärfung von Greenwashing-Wahrnehmungen – Eine systematische Literaturübersicht oder empirische Studie
- Analyse der Auswirkungen von Transparenz beim Einsatz von KI auf Vertrauen sowie auf die Bereitschaft von Konsumenten, persönliche Informationen preiszugeben, mit besonderem Fokus auf kulturelle Unterschiede sowie auf die Rolle der Kommunikation von Fähigkeiten, Rollen und Entscheidungsbefugnissen von KI-Systemen – Eine empirische Studie
- Erforschung von Konsumentenreaktionen auf Service-Failures von KI-Systemen im Vergleich zu menschlichen Service-Mitarbeitern, mit besonderem Fokus auf unterschiedliche Arten von KI-bedingten Service-Failures sowie auf Reihenfolgeeffekte in sequenziellen Interaktionen zwischen Mensch und KI – Eine empirische Studie
- Bewertung moralischer Bewertungen und Verhaltensweisen von Konsumenten in Interaktionen mit KI-Systemen, mit besonderem Fokus auf die Rolle der menschlichen Ähnlichkeit (Human-Likeness) von KI bei moralischen Urteilen – Eine empirische Studie
- Analyse von Konsumentenreaktionen auf die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI im Service (Human–AI Teaming), mit besonderem Fokus darauf, für welche Nutzergruppen KI-Unterstützung besonders vorteilhaft ist und wie Interaktionskanäle und Modalitäten diese Effekte beeinflussen – Eine empirische Studie
- Erforschung der Integration von menschlichen und KI-Fähigkeiten bei der Verbesserung der Serviceerbringung, mit Schwerpunkt darauf, wann und wie diese Kombination das Kundenerlebnis optimiert – Eine theoretische Untersuchung oder empirische Studie
- Untersuchung der Auswirkungen der Offenlegung (bzw. Nicht-Offenlegung) der KI-Identität/Herkunft auf die Verbraucherwahrnehmung (z. B. Vertrauen, Einstellungen) – Eine systematische Literaturübersicht oder empirische Studie
- Untersuchung der Wahrnehmungen von Service-Mitarbeitern über generative KI als Bedrohung ihrer Arbeitsplatzsicherheit oder als Chance zur Arbeitsplatzverbesserung – Eine theoretische Untersuchung oder empirische (qualitative) Studie
- Verwendung von Conjoint-Analysen zur Aufdeckung von Verbraucherpräferenzen für KI-verbessertes Service- und Produktdesign – Eine empirische Studie
- Untersuchung des Einflusses von KI-erstellten Agenten/Modellen in Video-Werbung auf die Werbewirksamkeit (z. B. Kaufabsichten) und die Wahrnehmung (z. B. wahrgenommene Authentizität und Informationsvertrauen) – Eine empirische Studie