Remote Herzfrequenzmessung

Die Herzfrequenz ist ein wichtiger Gesundheitsindikator, der dazu beiträgt, verschiedene Erkrankungen frühzeitig zu erkennen - insbesondere solche, die durch Stress verursacht werden. Bislang waren für die Überwachung der Herzfrequenz spezielle Geräte erforderlich, die einen physischen Kontakt mit der Person erforderten. Durch neue Fortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz ist es nun möglich, die Herzfrequenz anhand von Videos des Gesichts einer Person zu erkennen. Diese Methoden stehen jedoch vor Herausforderungen wie Bewegungsartefakten, Veränderungen der Lichtverhältnisse und hohen Herzfrequenzen. Unser Forschungsprojekt zielt darauf ab, diese Einschränkungen zu identifizieren und zu überwinden, um robustere Methoden für eine präzise Herzfrequenzerkennung unter verschiedenen Bedingungen zu entwickeln.

Dieses Projekt ist Teil von SAIL, das vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen unter dem Förderkennzeichen NW21-059A gefördert wird.

CHILL Datensatz

Der CHILL-Datensatz ist ein neuer Benchmark für die Forschung zur Remote-Photoplethysmographie (rPPG) und umfasst Video- und PPG-Signale von 45 Teilnehmenden im Alter von 18 bis 32 Jahren. Die Daten wurden unter anspruchsvollen, aber klinisch relevanten Bedingungen erhoben, die in bestehenden Datensätzen häufig nicht berücksichtigt werden. Der Datensatz enthält 180 einminütige Aufnahmen (1920 × 1080, 25 fps) aus vier experimentellen Szenarien, in denen zwei Lichtverhältnisse (hell und dunkel) mit zwei Herzfrequenzzuständen (Ruhezustand und erhöht) kombiniert wurden. Durch körperliche Aktivität zur Erhöhung der Herzfrequenz wurde dabei ein Bereich von 54 bis 141 Schlägen pro Minute (BPM) abgedeckt. Um Zugang zum Datensatz zu erhalten, laden Sie bitte das "academic dataset license agreement" herunter, füllen es aus und kontaktieren Bhargav Acharya.