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Lehre

Foto: Michael Dziedzic/Unsplash

Lehre

Wir bieten Lehrveranstaltungen für Studierende und Doktorand*innen der Technischen Fakultät im Bereich menschzentrierte KI und multimodale Verhaltensanalyse an. Unsere Seminare sind forschungsorientiert, kombinieren praktische Übungen mit theoretischem Input und geben einen Einblick in aktuelle Debatten auf dem Gebiet.

Alle Lehrveranstaltungen unserer Arbeitsgruppe sind über ekVV gelistet.
Regelmäßig von uns angebotene Veranstaltungen sind:

  • Multimodal Behavior Processing: Affective Signals (Vorlesung + Übung; Wintersemester)
  • The devil is in the detail: understanding statistics through replication and critical reading (Seminar; Wintersemester)
  • Grundlagen Neuronaler Netze (Vorlesung + Übung; Sommersemester)
  • Real-World Problems of Artificial Intelligence (Seminar + Übung; Sommersemester)
  • Human-Centered Artificial Intelligence: Forschungskolloquium (Seminar; Winter- und Sommersemester)

Weitere aktuelle und vergangene Veranstaltungen, inklusive Studierendenprojekte, sowie derzeit offene Angebote für Abschlussarbeiten finden Sie untenstehend.

Wenn Sie Interesse an einem Projekt, einem Praktikum oder einer Abschlussarbeit in unserer Arbeitsgruppe haben, kontaktieren Sie gerne Dr. Olya Hakobyan.

Studierendenprojekte & Abschlussarbeiten

Die folgenden Studierendenprojekte werden im WiSe 26/27 innerhalb der Forschungsgruppe angeboten:

 

Die folgenden Abschlussarbeiten werden zur Zeit innerhalb der Forschungsgruppe angeboten:

Derzeit sind keine Projekte in der AG geplant. Wenden Sie sich bei eigenen Ideen und Vorschlägen gerne an Dr. Olya Hakobyan.
Alternativ können Sie auch unseren Newsletter abonnieren, in dem wir über offene Abschlussarbeitsthemen, Praktika und Stellenangebote informieren.

Aktuelle Lehrveranstaltungen: Wintersemester 26/27

ekVV Ref.Nr. Veranstaltung

392117

Vorlesung: Multimodal Behavior Processing: Affective Signals (Drimalla)
392118

Übung: Multimodal Behavior Processing 'Affective Signals' (Drimalla, Pardhi)
392132

Seminar: The devil is in the detail: understanding statistics through replication and critical reading (Drimalla, Hakobyan)
392135

Projekt: Development of a Drag-and-Drop Interface for WhatsApp Contact Organization (Hakobyan, Drimalla)
392146

Seminar: Machine Learning for Remote Photoplethysmography (Drimalla, Acharya, Martin)
392147

Übung: Machine Learning for Remote Photoplethysmography (Drimalla, Acharya, Martin)
392148

Projekt: Machine Learning for Remote Photoplethysmography (Drimalla, Acharya, Martin)
392238

Seminar: Human-Centered Artificial Intelligence (Forschungskolloquium) (Drimalla)
392251 Projekt: Analysis of social interaction time series (Hakobyan, Drimalla)
392253

Projekt: Head Gesture Detection Using Optical Flow (Drimalla, Pardhi)
392254

Projekt: Head Gesture Recognition Using Hidden Markov Models (Drimalla, Pardhi)
392256

Projekt: Building a Head Gesture Video Dataset (Drimalla, Pardhi)
392270

Projekt: Detecting Duplicates in Data Donations (Martin, Drimalla)

Archiv

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