Imitation and recognition of facial emotions in autism: a computer vision approach. Drimalla H, Baskow I, Behnia B, Roepke S, Dziobek I (2021) Molecular autism 12(1): 27.

Der Berlin Emotion Recognition Test (BERT) ist eine computergestützte Aufgabe zur sensitiven Erfassung der Emotionserkennung. Der BERT besteht aus insgesamt 48 Fotos von Gesichtsausdrücken professioneller Schauspieler*innen, die eine der sechs Grundemotionen zeigen ([1]; zur Stimulusproduktion siehe [2]). Das Gesicht ist vor einem dunkelgrauen Hintergrund zentriert. Es gibt acht Bilder pro Emotion, und jede wird von vier verschiedenen weiblichen Schauspielerinnen und vier verschiedenen männlichen Schauspielern ausgedrückt. Unter jedem Bild werden zwei emotionale Wörter präsentiert, und der*die Teilnehmer*in wird gefragt, wie sich die Person fühlt. Nur eine der beiden möglichen Optionen beschreibt die ausgedrückte Emotion korrekt. Der Emotionserkennungswert ist der Prozentsatz der richtigen Antworten. Die Position der richtigen Antwort sowie die Reihenfolge des Bildes sind randomisiert.