Das AuRelia-Projekt befasst sich mit den Herausforderungen bei der Verwendung von Gesundheitssensoren in Mondmissionen und betont die wichtigen Aspekte der Sensorautonomie im Zusammenhang mit Seismokardiographie (SCG)-Sensoren.
Das BEAT-Projekt thematisiert die Entwicklung einer Methode zur unaufdringlichen Überwachung des Herz-Kreislauf-Systems von Astronauten auf der ISS. Smarte Sensoren im T-Shirt messen minimale Brustkorbbewegungen, übertragen die Daten drahtlos zur Erde und zeigen vielversprechende Ergebnisse.
Das Digitale-Versorgung-Gesetz ermöglicht die Verschreibung digitaler Gesundheitsanwendungen (DiGA). Eine systematische Literaturübersicht zeigt Mängel im Nachweis der Evidenz der DiGA, die mit angemessenen Maßnahmen angegangen werden müssen.
Das Projekt untersucht die Prävalenz von ventrikulären Arrhythmien bei Patienten mit hypertropher Kardiomyopathie (HCM) mittels mHealth-basierter kontinuierlicher Rhythmusüberwachung.
In Vorbereitung auf die Artemis-Mondmissionen ist die Entwicklung strahlungstoleranter Gesundheitssensoren von entscheidender Bedeutung. Das Projekt SArES zielt darauf ab, die kardiovaskuläre Gesundheit von Astronauten unter Weltraumbedingungen zu überwachen und zu verbessern.
SMaRT (Sensation Mapping and Reporting Tool) ist eine spezialisierte wissenschaftliche Forschungssoftware, die eine umfassende und innovative Plattform für die Kartierung und Dokumentation menschlicher Empfindungen bietet.
Ziel des MeCS-Kol-Projektes der Medizinischen Fakultät OWL ist die Erforschung und Verbesserung der Versorgung von Menschen mit Behinderungen und chronischen Erkrankungen. Die Digitale Medizin gestaltet in diesem Rahmen mit den Projektpartnern aus der Fakultät eine digitale Lernplattform für die Lehre und Ausbildung zum Umgang mit diesen Patient*innengruppen.
Mehr als Technik, mehr als Kampf – Kampfkünste als Spiegel von Kultur und Menschsein.
Scientia Artis Martialis öffnet den Blick auf die oft übersehene Seite der Kampfkünste: ihre Bedeutung für Geschichte, Gesellschaft, Philosophie und Psychologie. Eine Plattform für Essays, Impulse und Forschung – interdisziplinär, reflektiert und neugierig.
Mit dem KI-gestützten Lernformat SimulAItients entwickeln wir ein innovatives Tool zur Schulung medizinischer Entscheidungsfindung („Clinical Reasoning“) und klinischer Fertigkeiten. Über dialogbasierte, textgesteuerte Patient*innen-Avatare ermöglicht SimulAItients ein zeit- und ortsunabhängiges, individuelles Training.
