Research Groups
Computational Biology
Research topics & objectives
Our group blends techniques of data analysis, modeling, machine learning, and bioinformatics with molecular biology and biochemistry to study photosynthesis, metal homeostasis, and specialized metabolism, with a special focus on transcriptional regulation. Our research often centers on evolutionary hypotheses or ideas at their heart. We collaborate across disciplines and primarily study cyanobacteria and plants.
Teaching
We teach courses in computational biology, data analysis, and basic concepts in biology at the bachelor and master level.
Our goal is to combine theory with practical skills.
Find out more about our teaching.
News
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Städte verändern tierisches Sozialverhalten
Städte wirken massiv auf das soziale Miteinander von Tieren. Eine neue umfassende Übersichtsarbeit von Wissenschaftlerinnen der Universität Bielefeld zeigt: Urbanisierung verändert das tierische Sozialverhalten von der Wahl ihrer Partner*innen bis zum Zusammenleben in Gruppen.
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Was unsere Wiesen über die Zukunft verraten
Wiesen verlieren leise ihre Vielfalt – oft bevor wir es bemerken. Ein Forschungsteam um Prof. Dr. Lena Neuenkamp zeigt nun in Nature Ecology & Evolution: Räumliche Daten können erstaunlich präzise vorhersagen, wie sich die Artenvielfalt im Laufe der Zeit verändert.
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Individuum im Fokus: Wie Vielfalt die Forschung bereichert
Was macht Individuen einzigartig und warum ist das wichtig? Der neue Fokusbereich InChangE liefert Antworten.
Student Projects
At all times, we offer interested students the opportunity to get to know the working group within the framework of any projects. For this purpose, it can either be chosen between any theoretical work (exclusively computer-based), practical work (exclusively laboratory work) or mixed work shares. If you are interested, please feel free to contact us.
Lab Safety
Check out our links on lab safety for your lab work!