Multimodal Behavior Processing
Die Forschungsgruppe Multimodal Behavior Processing, unter Leitung von Jun.-Prof. Dr. Hanna Drimalla, widmet sich der automatischen Analyse von sozialen Interaktionssignalen (z.B. Gesichtsausdruck, Blickverhalten, Stimme etc.) unter der Nutzung von Maschinellem Lernen sowie Sprach- und Bildverarbeitung. Drei Aspekte stehen hierbei im Fokus unserer Forschung: die Erkennung von positivem und negativem Affekt, die Messung von Stress und die Analyse sozialer Interaktionsmuster. Alle drei eint, dass es sich um multimodale und zeitabhängige Phänomene handelt. Um dieser Komplexität gerecht zu werden, erheben wir innovative Trainingsdaten und entwickeln neuartige Analysemethoden.
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