• Grundlagen der Statistik

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Winter 2020/21: Grundlagen der Statistik

(Lecture offered in German.)


Inhalte

Diese Lehrveranstaltung vermittelt Grundlagen explorativer und schließender Statistik. Die Inhalte umfassen unter Anderem Histogramme, Kerndichteschätzung, Maximum Likelihood Theorie, Konfidenzintervalle, statistische Tests und die Grundidee von Bootstrap. Die Konzepte werden auch praktisch am Rechner (mit R) illustriert. Die Vorlesung wird durch eine Übung begleitet.

Allgemeine Informationen

Dozentinnen: Prof. Dr. Christiane Fuchs (Vorlesung), Dr. Turid Frahnow (Übung)

Modulzuordnung: siehe eKVV (Vorlesung) und eKVV (Übung)

Prüfungsleistung: Die Prüfungsleistung für die Vorlesung wird durch das Bestehen einer Klausur erbracht. Details werden in der Veranstaltung besprochen.

Studienleistung: Die Studienleistung für die Übung wird durch Übungsblätter erbracht. Eine Bearbeitung in Kleingruppen (<= 3 Personen) ist erlaubt. Die genauen Konditionen werden in der ersten Übung (09.11.2020) mitgeteilt.

Termine und Format: Die Vorlesungen und Übungen finden als reine Online-Veranstaltung statt, sowohl in Form von Live-Zoomkonferenzen als auch durch die Bereitstellung von Videos. Zeitfenster für Zoomkonferenzen sind montags und donnerstags wie in der folgenden Tabelle aufgeführt. Bitte überprüfen Sie diese Seite regelmäßig bzgl. möglicher Änderungen! Die Zugangsdaten werden den eingeschriebenen Studierenden vor Vorlesungsbeginn über den E-Mail-Verteiler des eKVV zugeschickt.

Datum Typ Zeit Format
02.11.2020 (Mo) Vorlesung 10:15-11:45 Live-Zoomkonferenz
05.11.2020 (Do) Vorlesung 12:15-13:45 Live-Zoomkonferenz
09.11.2020 (Mo) Übung 10:15-11:45 Live-Zoomkonferenz
12.11.2020 (Do) Vorlesung 12:15-13:45 Live-Zoomkonferenz
16.11.2020 (Mo) Vorlesung 10:15-11:45 Live-Zoomkonferenz
19.11.2020 (Do) Vorlesung 12:15-13:45 Live-Zoomkonferenz
23.11.2020 (Mo) Übung 10:15-11:45 Live-Zoomkonferenz
26.11.2020 (Do) Vorlesung 12:15-13:45 Live-Zoomkonferenz
30.11.2020 (Mo) Vorlesung 10:15-11:45 Live-Zoomkonferenz
03.12.2020 (Do) Vorlesung 12:15-13:45 Live-Zoomkonferenz
07.12.2020 (Mo) Übung 10:15-11:45 Live-Zoomkonferenz
10.12.2020 (Do) Vorlesung 12:15-13:45 Live-Zoomkonferenz
14.12.2020 (Mo) Vorlesung 10:15-11:45 Live-Zoomkonferenz
17.12.2020 (Do) Vorlesung 12:15-13:45 Live-Zoomkonferenz
21.12.2020 (Mo) Übung 10:15-11:45 Live-Zoomkonferenz
04.01.2021 (Mo) Vorlesung 10:15-11:45 Live-Zoomkonferenz
07.01.2021 (Do) Vorlesung 12:15-13:45 Videoaufnahme, siehe LernraumPlus
11.01.2020 (Mo) Übung 10:15-11:45 Live-Zoomkonferenz
14.01.2021 (Do) Vorlesung 12:15-13:45 Live-Zoomkonferenz
18.01.2021 (Mo) Vorlesung 10:15-11:45 Live-Zoomkonferenz
21.01.2021 (Do) Vorlesung 12:15-13:45 Live-Zoomkonferenz
25.01.2021 (Mo) Übung 10:15-11:45 Live-Zoomkonferenz
28.01.2021 (Do) Vorlesung 12:15-13:45  
01.02.2021 (Mo) Vorlesung 10:15-11:45  
04.02.2021 (Do) Vorlesung 12:15-13:45  
08.02.2021 (Mo) Übung 10:15-11:45 Live-Zoomkonferenz
11.02.2021 (Do) Vorlesung 12:45-13:45  

Material

Vorlesungsfolien, Übungsblätter und weitere Materialien werden nach der ersten Vorlesung über den LernraumPlus zur Verfügung gestellt.

Diese Vorlesung wird durch einen kostenlosen Zugang zu DataCamp unterstützt, einer elektronischen Lernplattform für Data Science. Der Zugang erfolgt durch den LernraumPlus.

Literatur

  • Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg & Teubner Verlag, 8. Auflage, 2005.
  • Grimmett & Stirzaker: Probability and Random Processes. Oxford University Press, 3. Auflage, 2001.
  • Held: Methoden der statistischen Inferenz. Springer, 1. Auflage, 2008.
  • Czado: Mathematische Statistik. Springer, 1. Auflage, 2011.