Winter 2020/21: Überlebenszeitanalyse und Risikoprädiktion
(Lecture offered in German.)
Beschreibung
Die Veranstaltung „Überlebenszeitanalysen und Risikoprädiktion“ vermittelt den grundlegenden Umgang mit Zeit-Event-Datensätzen und erweitert das Repertoire von Analysemethoden und -modellen der Überlebenszeitanalyse (z.B. Cox proportional hazard und Kaplan-Meier). Zudem wird die Risikoprädiktion im Zentrum der Veranstaltung stehen und den Regressionsbegriff weiter ausbauen. Hierbei soll insbesondere der Umgang mit dem n«k-Problem geübt werden. Weitere Komponenten wie die Regularisierung und (Kreuz-)Validierung der generierten Modelle, die nicht nur in der wissenschaftlichen Praxis auf einer täglichen Basis verwendet werden, werden in der Veranstaltung genauer erläutert und erprobt.
Anhand von Beispielen aus Wissenschaft und Wirtschaft sollen gängige Stolperfallen und ihre Lösungsmöglichkeiten visualisiert und begreiflich gemacht werden.
Die Theorie der so erlernten Methoden wird mittels eines Exkurses in die Programmiersprache R unterfüttert und über einen Ausflug in die Bayesianische Statistik kontextualisiert.
Weitere Informationen können im Syllabus nachgelesen werden.
Literaturhinweis
- Klein, John P. (2003). Survival analysis. Statistics for biology and health (2. ed.). New York [u.a.]: Springer.
- Selvin, Steve. (2008). Survival analysis for epidemiologic and medical research. Practical guides to biostatistics and epidemiology. Cambridge [u.a.]: Cambridge Univ. Press.
- Moore, Dirk F. (2016). Applied Survival Analysis Using R. Use R! Cham: Springer International Publishing.
Stammdaten
Dozent: Dr. Turid Frahnow
Art: Vorlesung (ohne Übung)
Modulzuordnung: siehe ekvv
Umfang: 2 SWS
Ort/Zeit: digital (Zoom), wöchentlich freitags, 10:15 - 11:45
Erster Termin: 06.11.2020