Forschungs­projekte

EML4HAIP

Erklärbares Maschinelles Lernen für eine hybride AI-basierte Intrusion Prevention

Im Zuge der Digitalisierung von Produktionssystemen werden Automatisierungssysteme (Industrial Control Systems - ICS) zunehmend sowohl untereinander, als auch mit Leitebenen und Unternehmensnetzwerken sowie dem Internet vernetzt. In diesem Projekt wird eine selbstlernende Sicherheitslösung zum Schutz von ICS anvisiert, die einen hybriden Ansatz zum Erkennen und Lokalisieren von Cyberangriffen verfolgt. Dieser Ansatz wird mit Methoden der Künstlichen Intelligenz – insbesondere maschinellen Lernverfahren - realisiert.