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EML4U

Erklärbares Maschinelles Lernen für interaktive episodische Updates von Modellen

In diesem BMBF-Projekt werden Methoden im Bereich der Erklärbarkeit und Transparenz des Maschinellen Lernens weiterentwickelt. Diese sollen es ermöglichen, eine neue und für das episodische interaktive Lernen zentrale Fragestellung zu beantworten: Ist bei gegebenen neuen Daten ein Update eines ML Modells notwendig, und falls ja, wie können die voraussichtlichen Effekte des Nachtrainings erklärt werden?

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