© Universität Bielefeld
KI-basierte Schmutzwäsche-Sortierung
Ziel dieses Projekts ist, den Kontakt des arbeitenden Menschen mit verschmutzter und evtl. kontaminierter Wäsche durch die automatische Klassifikation der in der Wäscherei angelieferten verschmutzten Wäsche zu minimieren, so dass diese ohne direkten menschlichen Kontakt möglichst sortenrein behandelt werden kann. Aufbauend auf einer vorhandenen automatischen Maschine zur Wäschevereinzelung soll eine primär auf Kamerabildern und künstlicher Intelligenz basierte Lösung zur Schmutzwäschesortierung gemäß Waschprogrammen entwickelt werden. Hierbei muss berücksichtigt werden, dass in unterschiedlichen Wäschereien verschiedene Arten von Wäsche gewaschen werden, so dass zudem ein Mensch-Maschine Interaktions-Modul zum intuitiven Eintrainieren der konkreten Anforderungen einer spezifischen Wäscherei mittels Verfahren des „Aktiven Lernens“ mitentwickelt wird. Außerdem soll das gelernte Wissen des hierbei verwendeten Künstlichen Neuronalen Netzes nicht als „Black-Box“ fungieren, sondern es sollen aktuelle Ansätze der „Explainable Artificial Intelligence“ auf die Bedürfnisse der Mitarbeiter*innen in mittelständischen Firmen angepasst und weiterentwickelt werden. Dadurch entsteht eine neue Arbeitsteilung zwischen Mensch und KI-gesteuerter Maschine.
Dieses Projekt wird vom BMBF im Rahmen des Verbundprojekts "Kompetenzzentrum Arbeitswelt.Plus – KI in der Arbeitswelt des industriellen Mittelstands in OstWestfalenLippe" gefördert.
Weitere Informationen:
Siehe auch Arbeitswelt.Plus unter Leuchturmprojekte.