
Our group blends techniques of data analysis, modeling, machine learning, and bioinformatics with molecular biology and biochemistry to study photosynthesis, metal homeostasis, and specialized metabolism, with a special focus on transcriptional regulation. Our research often centers on evolutionary hypotheses or ideas at their heart. We collaborate across disciplines and primarily study cyanobacteria and plants.
We teach courses in computational biology, data analysis, and basic concepts in biology at the bachelor and master level.
Our goal is to combine theory with practical skills.
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Pflanzen derselben Art können sich chemisch deutlich unterscheiden und damit auch in Geruch, Geschmack oder sogar ihrer Giftigkeit. Forschende der Universität Bielefeld schlagen klare Kriterien vor, um chemische Unterschiede innerhalb einer Pflanzenart eindeutig zu beschreiben.
Im Citizen-Science-Projekt „Verborgene Vielfalt – Sichtbare Wirkung?“ haben 65 Freiwillige gemeinsam mit Forschenden der Universität Bielefeld rund 1.000 Datensätze gesammelt. Ein Meilenstein für das Projekt.
Die Universität Bielefeld hat einen Magnetresonanztomographen (MRT) für angeschafft. Der MRT-Scanner musste per Kran in seine Räumlichkeiten gehoben werden.
At all times, we offer interested students the opportunity to get to know the working group within the framework of any projects. For this purpose, it can either be chosen between any theoretical work (exclusively computer-based), practical work (exclusively laboratory work) or mixed work shares. If you are interested, please feel free to contact us.
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