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Dona

Campus der Universität Bielefeld
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Dona

Dona

 

Dona ist eine Online-Plattform für die sichere Spende von anonymisierten Messaging-Daten für die Forschung. Der Spendenprozess läuft wie folgt ab:

 

  1. Die Teilnehmenden fordern ihre Messaging-Daten von WhatsApp, Facebook, Instagram und/oder iMessages als herunterladbare Dateien an.
  2. Auf der Dona-Webseite werden diese Dateien hochgeladen, um anonymisiert zu werden: nur anonymisierte IDs, Zeitstempel und Nachrichtenlängen werden gespeichert. Kein Nachrichteninhalt verlässt jemals das Gerät der Teilnehmenden!
  3. Als Belohnung erhalten die Teilnehmenden ein visuelles Feedback zu ihrem Messaging-Verhalten, um Einblicke in ihre eigenen Daten zu erhalten.

Dieses Tool kann mit psychologischen Fragebögen kombiniert werden, um Zusammenhänge zwischen bestimmten Messaging-Verhaltensweisen und psychologischen Eigenschaften zu untersuchen. Dona bietet eine innovative und unaufdringliche Möglichkeit, die sozialen Interaktionen einer Person im digitalen Raum zu bewerten.

Verantwortliche Forschende:

Olya Hakobyan, Florian Martin & Hanna Drimalla
Kontakt: ohakobyan@techfak.uni-bielefeld.de
Lizenz: GPL 3.0. Bei Fragen wenden Sie sich gern an Olya Hakobyan.
Open Source Repositorium:

https://github.com/mbp-lab/dona-V2

Online-Demo:

https://demov2.dona.tf.uni-bielefeld.de/

Laufende Studien:

https://landing.dona.tf.uni-bielefeld.de/

Datensätze: folgen
Veröffentlichungen:

Hakobyan, O., & Drimalla, H. (2025). Know thyself through data: Improving whatsapp interaction awareness with data-driven visualizations. Computers in Human Behavior, 108867. https://doi.org/10.1016/j.chb.2025.108867

Hakobyan, O., Hillmann, P. - J., Martin, F., Böttinger, E., & Drimalla, H. (2025). Development and evaluation of Dona, a privacy-preserving donation platform for messaging data from WhatsApp, Facebook, and Instagram. Behavior Research Methods , 57(3), 94. https://doi.org/10.3758/s13428-024-02593-z

Danksagung: Die erste Version der Plattform wurde von Data4Life in Zusammenarbeit mit dem HPI entwickelt. Wir danken Paul Julius-Hillmann für die Entwicklung der Feedback-Plots.
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