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Forschungsbereich

Intelligente Systeme

Campus der Universität Bielefeld
© Universität Bielefeld

Intelligente Systeme

Künstliche Intelligenz (KI) und intelligente Technologien sind zentrale Zukunftsfelder der Informatik und von großer gesellschaftlicher Bedeutung. Kaum ein anderes Wissenschaftsgebiet erlebt eine solche Dynamik in der Entwicklung und Anwendung seiner Methoden. Die Technische Fakultät mit ihrem langjährigen Profilschwerpunkt „Intelligente Systeme“ hat eine national wie international herausgehobene Expertise in der Forschung und Lehre in diesem Bereich.

Unter dem Begriff der intelligenten Systeme betrachten wir alle technischen Systeme aus Software- und Hardwarekomponenten, die ihre Umwelt wahrnehmen, relevante Zusammenhänge erkennen oder erschließen und unter Rückgriff auf Wissen autonom und zielgerichtet agieren können. Ein zentrales Merkmal dieser künstlich kognitiven Systeme ist dabei ihre Fähigkeit, zu lernen und sich an veränderte Situationen, Umgebungen, Aufgaben oder Nutzer*innen anpassen zu können. Die zugrundeliegenden Methoden der KI und des maschinellen Lernens sind hochrelevant für komplexe Datenverarbeitung, Assistenz- oder Unterstützungssysteme, Robotik oder intelligente Mensch-Technik-Interaktion — und finden vielfältige Anwendung in Bereichen wie Automatisierung, Medizin, Bildung, Dienstleistung, Verkehr oder im Heimbereich.

Die Technische Fakultät beheimatet einschlägige Arbeitsgruppen, die zentrale Aspekte der intelligenten Systeme in Forschung und Lehre vertreten. Die Fakultät ist zudem Träger einschlägiger Forschungsinstitute im Bereich intelligenter Systeme, wie das Research Center for Cognitive Interaction Technology (CITEC) mit dem Innovationslabor für menschzentrierte Automatisierung (CoR-Lab), sowie Partner in zahlreichen nationalen und internationalen Forschungsverbünden.  

 

Arbeitsgruppen

Ehemalige Arbeitsgruppen

Angewandte Informatik Prof. Dr.-Ing. Britta Wrede, Prof. Dr. Gerhard Sagerer
Computergrafik und Geometrieverarbeitung Prof. Dr. Mario Botsch
Nature Inspired Computing and Engineering AvH - Prof. Dr.-Ing. Yaochu Jin
Natural Language Learning Dr. Steffen Eger
Rechnernetze und verteilte Systeme Prof. Peter Ladkin Ph.D.
Wissensbasierte Systeme Prof. Dr. Ipke Wachsmuth

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