
Die Amtszeit für die Mitglieder der derzeitigen Fachkollegien läuft nach vier Jahren zum Ende des Jahres 2027 ab. Dementsprechend werden im Herbst 2027 von der DFg die Wahlen für die Fachkollegien durchgeführt. Die vorschlagsberechtigten Institutionen können hierfür in einem ersten Schritt Kandidat*innen für die Fachkollegien nominieren.
Die Frist für das Einreichen von Nominationsvorschlägen bei der DFG für die Fachkollegienwahl 2027 wird am 31. Oktober 2026 enden. Nähere Informationen zum (hoschulinternen) Verfahren und zu den ggf. internen Fristen werden im Sommer 2026 kommuniziert.
Bereits veröffentlicht wurde die Fächerstruktur für die Fachkollegienwahl 2027 und die Amtsperiode 2028-2032
INTERNE Frist für das Einreichen von Nominationen: tbc
Frist für das Einreichen von Nominationen bei der DFG: 31. Oktober 2026, 14 Uhr (Ausschlussfrist)
Veröffentlichung der Kandidierendenliste auf dem Wahlportal der DFG: Sommer 2027
Erstellung des Verzeichnisses aller Wahlberechtigten: August/September 2027
Aushändigung der Wahlunterlagen: tbc
Durchführung der Wahl: 18. Oktober 2027, 14 Uhr bis 15. November 2027, 14 Uhr (online)
Silke Schwandt – Mittelalterliche Geschichte (Fach 1.12-01)
Olaf Kaltmeier – Neuere und Neueste Geschichte (einschl. Europäische Geschichte der Neuzeit und Außereuropäische Geschichte) (Fach 1.12-03)
Nina Heinrichs – Persönlichkeitspsychologie, Klinische und Medizinische Psychologie, Methoden (Fach 1.22-05)
Ruth Ayaß – Empirische Sozialforschung (Fach 1.23-02)
Kerstin Hämel – Public Health, Gesundheitsbezogene Versorgungsforschung, Sozial- und Arbeitsmedizin (Fach 2.22-02)
Angelika Kühnle – Physikalische Chemie von Festkörpern und Oberflächen, Materialcharakterisierung (Fach 3.12-02)
Tilman Kottke - Physikalische Chemie von Molekülen, Flüssigkeiten und Grenzflächen, Biophysikalische Chemie (Fach 3.13-01)
Thomas Hellweg – Präparative und Physikalische Chemie von Polymeren (Fach 3.16-01)
Rolf Moritz Kaßmann – Mathematik (Fach 3.31-01)
Anna-Lisa Vollmer - Arbeitswissenschaft, Ergonomie, Mensch-Maschine-Systeme (Fach 4.41-05)
Barbara Hammer - Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren (Fach 4.43-04)