© Universität Bielefeld / Patrick Pollmeier
Diagnose
verstehen und unterstützen
Im Bereich Diagnose zeigen wir Technologien und Forschungsprototypen, die medizinisches Fachpersonal bei diagnostischen Entscheidungen unterstützen können. Neben der Erkennung von Krankheitsbildern spielt dabei auch die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse eine wichtige Rolle.
Erklärbare KI kann dazu beitragen, Empfehlungen transparent zu machen und Vertrauen in intelligente Assistenzsysteme zu stärken.
Im Showroom wird anschaulich erlebbar, wie Ärzt*innen durch digitale Assistenzsysteme unterstützt werden können und welche Rolle Transparenz und Erklärbarkeit dabei spielen.
Forschungsprojekte
ASCODI
ASCODI („Assistive Co-Constructive Differential Diagnosis System“) ist ein KI-basiertes Assistenzsystem, das Ärzt:innen bei der Diagnosefindung unterstützen soll.
Systeme
Ada App
Mithilfe der Symptom-Checker-App können Selbstdiagnosen getroffen und sich auf ärztliche Gespräche vorbereitet
werden.