Professur für Biostatistik und Medizinische Biometrie
Sekretariat AG Biostatistik und Medizinische Biometrie
charlene.baumann@uni-bielefeld.de
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
sandra.landwehr@uni-bielefeld.de
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
juergen.rodenkirchen@uni-bielefeld.de
Diskrete Wahlmodelle
Bei diskreten Wahlmodellen geht es darum die Auswahlwahrscheinlichkeiten einer endlichen Menge von Wahlmöglichkeiten zu modellieren. Klassische Anwendungsfälle beinhalten die Verkehrsmittelwahl, politische Wahlen, oder auch Produktwahlen.
Im Speziellen beschäftige ich mich mit der Composite Marginal Likelihood (CML) Schätzung von sogenannten Probit Modellen. Bei der CML Schätzung werden anstelle der gemeinsamen Wahrscheinlichkeit aller Beobachtungen zu einer Person das Produkt der Wahrscheinlichkeiten von Paaren von Beobachtungen genutzt. Dies reduziert den notwendigen Rechenaufwand beträchtlich. Dies geschieht auf Kosten der statistischen Effizienz des Schätzers.
Mein Fokus liegt aktuell darin
1. graphische Diagnosetools für CML Schätzer zu entwickeln,
2. anhand der Gradientenbeiträge der Beobachtungspaare auf Zeitabhängigkeiten innerhalb des Modells zu testen,
3. durch Gewichtungsstrategien den Verlust an Effizienz zu verringern, und
4. den Schätzer durch Gewichtungsstrategien robuster gegenüber Misspezifikation zu machen.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
antoniya.dineva@uni-bielefeld.de
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
kira.baginski@uni-bielefeld.de
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
ferdinand.stoye@uni-bielefeld.de
Methodenentwicklung für die Meta-Analyse von Diagnosestudien