Data Science
Prof.’in Dr. Christiane Fuchs
Teaching
Summer 2024
- Zeitreihenanalyse (Schamberger)
- Bayesian Statistics I (Yaqine / Bauer)
- Daten in den Medien - Information versus Manipulation (Bauer, Dyck, Feldmann, Schmiegel, de Vries, Wäsche)
- Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung (Rickmeier, Schmiegel)
- Statistical Learning (Khowaja / Möller)
Winter 2023/24
- Grundlagen der Statistik (Schamberger / Wäsche)
- Research in Statistical Science (Bauer, Fuchs, Langrock)
- R-Kurse / Statistische Software: R
- Ringvorlesung Coping with Uncertainty in Dynamic Economies
- Introduction to Structural Equation Modeling (Schamberger)
Summer 2023
- Statistical Learning (Möller)
- Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung (Rickmeier, Schmiegel)
- Research in Statistical Science (Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke)
Winter 2022/23
- Grundlagen der Statistik (Fuchs / Wäsche)
- Bayesian Statistics I (Yaqine)
- Multivariate Methods (Möller / Bauer)
- Forschen, Handeln und Gestalten in der Welt der Daten (Böhm-Kasper, Schwandt, Gausling, Fuchs, de Vries, Gemander, Weiß, Zindel)
- Integrative Wissensperspektiven (Carrier, Fuchs, ...)
- Research in Statistical Science (Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke)
Summer 2022
- Bayesian Statistics II (Fuchs / Yaqine)
- Statistical Learning (Möller)
- Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung (Rickmeier, Thiesbrummel)
- Masterkolloquium zu Data Science (Fuchs)
- R-Kurse / Statistische Software: R (Bauer, Dyck, Feldmann, Oelschläger, Pütz)
- Research in Statistical Science (Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke)
- Reading Course Statistical Sciences (Yaqine)
Winter 2021/22
- Grundlagen der Statistik (Fuchs / Wäsche)
- Bayesian Statistics I (Fuchs / Yaqine)
- Multivariate Methods (Möller / Bauer)
- Forschen, Handeln und Gestalten in der Welt der Daten (Böhm-Kasper, Langrock, Schwandt, Gausling, Fuchs)
- R-Kurse (Pütz, Oelschläger, Bauer, Sun)
Summer 2021
- Bayesian Statistics II (Fuchs / Yaqine)
- Stichprobentheorie und experimentelles Design (Frahnow)
- Masterkolloquium zu Data Science (Fuchs)
-
R-Kurse / Statistische Software: R (Ötting, Pütz, Frahnow, Bauer)
Winter 2020/21
- Grundlagen der Statistik (Fuchs / Frahnow)
- Bayesian Statistics I (Fuchs / Yaqine)
- Überlebenszeitanalyse und Risikovorhersage (Frahnow)
- (Praktische) Übung - Thema: Stichprobentheorie und experimentelles Design (Frahnow)
- Forschen, Handeln und Gestalten in der Welt der Daten (Böhm-Kasper, Langrock, Pöge, Schwandt, Gausling, Fuchs)
- Integrative Wissensperspektiven. Krisen und ihre Bewältigung (Carrier, [...], Fuchs)
- R-Kurse / Statistische Software: R (Ötting, Busen)
Summer 2020
- Bayesian Statistics II (Fuchs / Yaqine)
- Stichprobentheorie und experimentelles Design (Frahnow)
- Masterkolloquium zu Data Science (Fuchs)
- R-Kurse / Statistische Software: R (Busen, Ötting)
Winter 2019/20
- Grundlagen der Statistik (Fuchs / Frahnow)
- Bayesian Statistics I (Fuchs / Yaqine)
- Masterkolloquium zu Statistik, Data Science und Ökonometrie (Langrock / Fuchs / Bauer)
- Überlebenszeitanalyse und Risikovorhersage (Frahnow)
- R-Kurse / Statistische Software: R (Batram, Busen, Ötting)
- Lecture series: Big data is watching you! (Böhm-Kasper, Langrock, Pöge, Schwandt, Gausling, Fuchs)
- Introduction to Machine Learning (Seibold)
Summer 2019
- Bayesian Statistics II (Fuchs / Yaqine)
- Stichprobentheorie und experimentelles Design (Frahnow)
- Big Data Beauty (Basiswerkstatt Musik wiss./künstl.) (Fuchs, Frahnow, Voit)
- Big Data Beauty (Vertiefendes musikalisches Projekt) (Fuchs, Frahnow, Voit)
- R-Kurse / Statistische Software: R (Batram, Busen, Ötting)
Winter 2018/19
- Bayesian Statistics I (Fuchs / Frahnow)
- Überlebenszeitanalyse und Risikovorhersage (Frahnow)
- R-Kurse / Statistische Software: R (Wolf, Batram, Busen, Ötting)
- Integrative Wissensperspektiven - Alternative Fakten. Wie sicher ist unser Wissen? (Kramer, Carrier, Blanchard, Reinhold, Cruse, Seibert, Schäfer, Grave, Vasilache, Deile, Diehl, Werron, Menke, Spoerhase, Langrock, Hammer, Fuchs, Kaiser, Pfeiffer, Pawlak)
Summer 2018
- Stichprobentheorie und experimentelles Design (Frahnow)
- R-Kurse / Statistische Software: R (Wolf, Batram, Busen, Ötting)