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AALADIN: Anwendung von akustischen und lautbasierten Erkennertechnologien zur Unterstützung pflegender Dienstleister

Thema: Anwendung von akustischen und lautbasierten Erkennertechnologien zur  Unterstützung pflegender Dienstleister (AALADIN)/p>

Projektleiter/Mitarbeiter: Prof. Dr. Wolfgang Greiner, Michael Dörries M.Sc.

Kooperationspartner:

  • Bosch Healthcare Solutions GmbH
  • TARGIS - Softwarelösungen für den Mittelstand
  • Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
  • Johanniter-Unfall-Hilfe e.V.

Förderung: Bundesministerium für Bildung und Forschung - Assistierte Pflege von Morgen

Zielsetzung:

Vor dem Hintergrund der demographischen Entwicklung und einem drohenden Pflegenotstand, soll eine auf dem Hausnotrufsystem fußende lautbasierte Erkennertechnologie entwickelt und implementiert werden. Dieses System soll sich in bestehende Versorgungsstrukturen einbetten und neue Dienstleistungsangebote für ein eigenständiges und gleichzeitig sicheres Leben bieten. Durch den absehbar zunehmenden Ressourcenaufwand im Bereich der ambulante Pflege muss somit insbesondere die Kostendämpfung, die Effizienz und die Qualität der Versorgung sowie die Sicherheit älterer und pflegebedürftiger Menschen in den Fokus der Aufmerksamkeit gestellt werden.

Technisch hat das Aaladin-System zwei Anknüpfungspunkte. Zum einen soll der Hausnotruf um die Lauterkenner-Funktion ergänzt werden, um so eine größere Sicherheit bei den zu Pflegenden zu erreichen. Zum anderen soll dasselbe System die ambulante Pflege bei der Dokumentation der Leistungen unterstützen, indem es die erbrachten Leistungen direkt in eine elektronische Pflegeakte überträgt.

Die Aufgaben der gesundheitsökonomischen Begleitung lagen in der:

  • Evaluation der Arbeitsprozesse vor und nach der Implementierung
  • Adoptions- und Akzeptanzanalyse
  • Analyse und Auswertung gesundheitsökonomischer Auswirkungen

Laufzeit: 2012-2015


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