Bereitstellung von kurzfristiger und nicht-dauerhafter Rechenleistung für Forschende an der Universität Bielefeld.
Der Service SimpleVM ist aktuell noch ein Prototyp. Aktuell können wir noch nicht jeden Bedarf sicherstellen. Bitte nehmen Sie Kontakt mit uns auf, wenn Sie Interesse haben.
Es werden Berechnungen mit Python, AI oder GPUs benötigt, aber die Infrastruktur fehlt?
Im DSI haben wir eine Anzahl an CPUs und GPUs, die für eine beschränkte Dauer (maximal drei Monate verlängerbar) buchbar sind. Statt kostenintensiven Workstations können hier VMs bereitgestellt werden, die die Berechnung bequem über den Browser ermöglichen. Die VMs sind hochindividualisierbar und ermöglichen die Ausführungen von eigenen Installationen und Code.
Berechnungen zu groß für den eigenen Laptop?
Statt eigener Workstation können wir schnell eine Virtuelle Maschine (VM) zur Verfügung stellen, die einfach über den Browser aufrufbar ist. Nach einem Login startet die VM mit RStudio, mit der dann gearbeitet werden kann. Benötigte Plugins können leicht selbst installiert werden.
Es entstehen keine Kosten. Die VM soll aber nur genutzt werden, wenn sie auch gebraucht wird, damit die Ressourcen anderen zur Verfügung stehen können.
In Lehrveranstaltungen soll mit RStudio gearbeitet werden, aber die Poolrechner sind dafür nicht schnell genug? Die Studierenden brauchen zu lange, um die Installation anzupassen?
Mit der Seminarfunktion kann ein vorbereites Image für die Dauer der Veranstaltung auf weitere VMs geladen werden, so dass Studierende keine eigenen Konfigurationen vornehmen müssen. Alle Teilnehmenden können ihre Arbeitsumgebung direkt über den Browser benutzen. Nach der Veranstaltung können die Maschinen wieder entfernt werden.
Die Nutzung von SimpleVM (DSI) kann formlos über dsidevsupport@uni-bielefeld.de beantragt werden. Die E-Mail sollte folgende Informationen beeinhalten:
Wenn dies technisch aktuell nicht transparent ist, beraten wir gerne.
Die Umgebung ist aktuell nur für Daten mit normalem Schutzbedarf geeignet
Es wird zwischen normalem, hohem und sehr hohem Schutzbedarf unterschieden. In welche Kategorie die Daten fallen hängt von ihren Anforderungen an Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit ab. Die Vorlage zur Einstufung der Daten kann hier heruntergeladen werden.
E-Mail: dsidevsupport@uni-bielefeld.de