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Bielefelder IT-Servicezentrum

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Glasfaserkabel in einem Rechenzentrum
© Universität Bielefeld | BITS

Bielefeld GPU-Cluster

Die Fakultät für Physik der Universität Bielefeld hat in 2019 einen neuen Hochleistungsrechner auf der Basis von Grafikprozessoren beschafft. Aufgrund einer Mitfinanzierung des Clusters durch die Universität kann ein Teil der GPU-Ressourcen auch Forschenden anderer Fakultäten bereitgestellt werden.

Mehr Informationen: https://www.uni-bielefeld.de/fakultaeten/physik/forschung/lattice/bielefeld-gpu-cluster


Leistungsumfang

Bereitstellung von Ressourcen auf dem Bielefeld GPU Cluster zur Nutzung für GPU (CUDA/openCL) optimierten Computing-Anwendungen.

Technische Details des Bielefeld GPU Clusters:

  • Anzahl GPU Nodes: 28
  • Anzahl GPUs: 224 NVIDA Tesla V100 (32 GB)
  • Anzahl CPUs: 56 10-Core Intel Xeon
  • CPU-Memory: 7.2 TB total
  • GPU-Memory: 10.8 TB total
  • Storage: 2 PB paralleles Filesystem (BeeGFS)

Voraussetzungen

Zielgruppe

  • Beschäftigte

Beantragung

Die Nutzung des Clusters kann per E-Mail an gpucluster@uni-bielefeld.de beantragt werden.

  • Kurze Darstellung des Projekts mit Begründung für die Nutzung von GPU Resourcen
  • Laufzeit des Projekts
  • Angabe des Rechenzeitbedarfs in GPU-Stunden
  • Angabe des Storagebedarfs
  • Software-Anforderungen

Bereitstellungszeiten

1 Arbeitstag ab Beauftragung.

Mitwirkungspflichten

  • Lizensierung der Anwendungssoftware durch die Fakultät/Einrichtung
  • Windows-Clients im uniweiten AD
  • Standardhardware (lt. Rahmenvertrag)

Support

Mo.–Fr. 09:00–17:00 Uhr
E-Mail: gpucluster@physik.uni-bielefeld.de


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